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TI industrial: melhores práticas e soluções para o setor

A tecnologia da informação (TI) é uma parte ativa em todas as camadas da sociedade atualmente. E isso também desperta a importância em aprender mais sobre a TI industrial.

Ou seja: o foco na modernização e eficiência do setor por meio da integração de sistemas avançados, tecnologias e melhores práticas que sejam capazes de melhorar a produtividade, aumentar a segurança e otimizar processos operacionais. 

No entanto, a gestão de TI na indústria enfrenta desafios únicos que requerem soluções específicas e inovadoras para serem superados. Este artigo vai explorar tudo relacionado à indústria e TI, permitindo que você entenda como transformar a eficiência e a produtividade industrial.

Desafios únicos da área de TI industrial

A gestão de TI na indústria enfrenta desafios que não são comuns em outros setores. Entre os principais, podemos citar a integração de sistemas legados com tecnologias modernas. 

Muitos sistemas industriais operam com infraestruturas legadas que são robustas, mas não foram projetadas para se integrar facilmente com novas tecnologias. 

Esses sistemas legados muitas vezes formam a espinha dorsal das operações industriais, tornando sua atualização ou substituição uma tarefa complexa e delicada.

Mas vamos ver o que mais interpela o caminho de gestores em TI industrial.

Integração de sistemas legados e modernos

A integração de novas tecnologias com esses sistemas legados pode ser problemática devido à incompatibilidades de software, hardware e protocolos de comunicação.

Soluções práticas para superar esses desafios incluem a utilização de middleware, que atua como um intermediário entre sistemas legados e novos, facilitando a comunicação e a interoperabilidade. 

Além disso, estratégias de migração gradual, onde os componentes legados são substituídos ou atualizados em fases, podem minimizar os riscos e interrupções nas operações industriais.

Segurança cibernética

A segurança cibernética é outro desafio crítico na gestão de TI industrial. Isso porque, esses ambientes são alvos atraentes para ataques cibernéticos devido ao valor das informações que processam e ao potencial impacto que uma interrupção pode causar. 

Com isso, a proteção dos sistemas industriais contra ameaças cibernéticas é essencial para garantir a continuidade das operações e a segurança dos dados.

E vale anotar: as principais ameaças enfrentadas pelas indústrias incluem:

  • Malware;
  • Ransomware;
  • Ataques de phishing;
  • Intrusões de rede. 

Para mitigar esses riscos, as indústrias devem adotar uma abordagem multifacetada à segurança cibernética, implementando medidas como firewalls, sistemas de detecção e prevenção de intrusões, criptografia de dados e políticas de segurança rigorosas.

Confiabilidade e manutenção dos sistemas

Sistemas confiáveis e robustos são essenciais para garantir que as operações industriais funcionem de maneira contínua e eficiente. 

No entanto, a manutenção desses sistemas pode ser desafiadora, especialmente em ambientes industriais onde a interrupção do serviço pode resultar em perdas significativas.

Por isso, estratégias de manutenção preventiva e preditiva são essenciais para garantir a confiabilidade dos sistemas industriais. Afinal, o processo envolve a realização de inspeções e reparos regulares com base em um cronograma fixo.

Daí, a importância de usar ferramentas de monitoramento e análise de desempenho, como sensores IoT e plataformas de análise de dados, que identificam e previnem a ocorrência de falhas

Inovações tecnológicas na TI industrial

As inovações tecnológicas estão transformando a gestão de TI na indústria, oferecendo novas oportunidades para melhorar a eficiência e a produtividade. 

Confira, a seguir, quais são as tecnologias mais impactantes nesse contexto.

Internet das Coisas (IoT)

A Internet das Coisas (IoT) permite a conexão e comunicação entre dispositivos e sistemas, criando um ambiente industrial altamente interconectado e inteligente.

E suas aplicações são vastas e variadas. Sensores IoT podem ser usados para monitorar o desempenho de máquinas em tempo real, detectar anomalias e prevenir falhas antes que elas ocorram. 

Além disso, a IoT pode otimizar a cadeia de suprimentos, rastreando o movimento de materiais e produtos em tempo real, melhorando a logística e reduzindo custos operacionais. 

E os benefícios são claros tanto no aumento da produtividade quanto em eficiência, já que a tecnologia permite uma operação mais ágil e responsiva às demandas do mercado.

Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML)

Outra inovação tecnológica significativa é a utilização de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) para otimizar processos industriais.

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Tanto a IA quanto o ML podem analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e insights que seriam impossíveis de detectar manualmente. Isso permite a automação de processos complexos e a tomada de decisões mais informadas e precisas.

Exemplos de aplicações práticas de IA e ML na indústria incluem:

  • Manutenção preditiva: algoritmos de aprendizado de máquina preveem falhas de equipamentos com base em dados históricos e em tempo real;
  • Otimização de processos de produção: a IA ajusta automaticamente os parâmetros de produção para maximizar a eficiência e a qualidade. 

Os resultados obtidos com a implementação dessas tecnologias demonstram uma melhoria significativa na produtividade, redução de custos e aumento da competitividade.

Computação em nuvem

A migração para a nuvem oferece várias vantagens, incluindo escalabilidade, flexibilidade e acesso a recursos avançados de computação e armazenamento. 

Além disso, permite que as indústrias armazenem grandes volumes de dados de forma segura e acessem esses dados de qualquer lugar, facilitando a colaboração e a tomada de decisões.

Só que, para garantir uma migração e gestão eficaz na nuvem, as indústrias devem seguir as melhores práticas, como:

  • Escolher provedores de nuvem confiáveis;
  • Implementar políticas de segurança rigorosas;
  • Utilizar ferramentas de gerenciamento de nuvem para monitorar e otimizar o uso dos recursos.

Soluções para melhorar a eficiência e produtividade

A busca por maior eficiência e produtividade é uma constante no setor industrial, afinal, cada ganho pode se traduzir em vantagens competitivas. 

E a tecnologia da informação oferece diversas soluções que permitem otimizar processos, reduzir custos e aumentar a produção. 

Abaixo, vamos apresentar algumas das principais abordagens, confira.

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Automatização de processos

A automação de processos industriais tem um impacto profundo na produtividade. 

Ao substituir tarefas manuais repetitivas por sistemas automatizados, as indústrias podem acelerar a produção, reduzir erros humanos e liberar os trabalhadores para se concentrarem em atividades mais estratégicas. 

A automação também melhora a consistência e a qualidade dos produtos, uma vez que os sistemas automatizados podem operar com precisão e consistência superiores às capacidades humanas. Para isso, algumas ferramentas podem ser consideradas, como:

  • Robôs industriais;
  • Sistemas de controle distribuído (DCS);
  • Sistemas de supervisão e aquisição de dados (SCADA).

Essas ferramentas, quando integradas de maneira eficaz, podem transformar significativamente as operações industriais, aumentando a produtividade e a eficiência de maneira mensurável.

Gestão de ativos de TI

Ferramentas especializadas, como sistemas de gestão de ativos de TI (ITAM), são essenciais para monitorar o ciclo de vida dos ativos, garantir a conformidade com as licenças e otimizar o uso dos recursos. 

Além disso, melhores práticas para a gestão de ativos na indústria incluem a realização de inventários regulares, a implementação de políticas de uso e manutenção, e o uso de análises de dados para prever e planejar substituições ou upgrades.

Análise de dados e Business Intelligence (BI)

Com a coleta de grandes volumes de dados operacionais, as indústrias podem obter insights que orientam a otimização de processos, a redução de custos e a inovação. 

Nesse contexto, ferramentas de Business Intelligence (BI) e análise de dados permitem que as empresas transformem dados brutos em informações acionáveis.

Assim, ao adotar soluções de BI, as indústrias podem tomar decisões mais informadas, baseadas em dados concretos, o que leva a uma operação mais eficiente e competitiva.

Melhores práticas de gestão de TI na indústria

Para garantir que a TI industrial esteja alinhada com os objetivos organizacionais e contribua para a eficiência e a produtividade, é essencial adotar melhores práticas de gestão de TI. 

Saiba quais são as melhores práticas que selecionamos para promover a sua área de TI na indústria.

Planejamento estratégico de TI

Um planejamento estratégico sólido é fundamental para garantir que os investimentos em TI estejam alinhados com as metas e prioridades da organização.

Isso envolve a definição clara de objetivos, a identificação de recursos necessários e a elaboração de um roadmap para alcançar esses objetivos.

Elementos essenciais de um plano estratégico de TI incluem a análise de necessidades, a definição de métricas de desempenho, a alocação de orçamento e recursos, e a gestão de riscos. 

Treinamento e capacitação da equipe

Máquinas e equipamentos que ajudam a gestão de ti industrial

Programas de treinamento e desenvolvimento de habilidades devem ser parte integrante da estratégia de gestão de TI. 

Assim, ao oferecer treinamento regular em novas tecnologias, práticas de segurança cibernética e metodologias de gestão de projetos, você melhora a competência técnica da equipe e aumenta a moral e o engajamento dos funcionários. 

Afinal de contas, uma equipe bem treinada é capaz de implementar soluções de TI de forma mais eficiente, resolver problemas com agilidade e contribuir de maneira significativa para a inovação e a melhoria contínua.

Alinhamento da TI com os objetivos de negócio

Alinhar a TI com os objetivos empresariais ajuda a garantir que os investimentos em tecnologia tragam benefícios reais para a organização. 

Acontece que isso requer uma comunicação contínua entre as áreas de TI e as unidades de negócio, bem como uma compreensão mútua dos objetivos e desafios de cada uma.

Métodos para garantir esse alinhamento incluem a participação da TI no planejamento estratégico da empresa, a definição de métricas de sucesso conjuntas e a implementação de uma governança de TI que envolva todas as partes interessadas. 

E se precisar de auxílio especializado na qualificação da sua TI industrial, fale com nossos especialistas e descubra como podemos ajudar, especificamente, o seu negócio!

Conclusão

A gestão de TI na indústria enfrenta desafios específicos que exigem soluções inovadoras e eficientes. A integração de sistemas legados, a segurança cibernética e a manutenção confiável dos sistemas são fundamentais para a continuidade das operações industriais. 

Além disso, inovações tecnológicas, como IoT, IA, ML e computação em nuvem, proporcionam oportunidades para melhorar a eficiência e a produtividade. 

Por isso, a adoção de melhores práticas ajudam a garantir o sucesso e a competitividade na indústria. E, para uma implementação eficaz dessas estratégias, conte com a expertise dos consultores da Office Total!